Excel Python:飞速搞定数据分析与处理 -中国道桥网

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资料名称:	Excel Python:飞速搞定数据分析与处理
资料大小:	21,087,884(字节)
上传用户:	FJ168
上传时间:	2025/10/17
资料类别:	软件学习
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2022年人民邮电出版社出版的图书
Excel+Python飞速搞定数据分析与处理是瑞士作者费利克斯·朱姆斯坦（Felix Zumstein）于2022年由人民邮电出版社出版的计算机类图书。作者作为xlwings开源库创始人，针对Excel用户在海量数据处理中的效率瓶颈，提出通过Python扩展数据处理能力的解决方案 [1]。
全书分为四部分，系统讲解Python语法开发环境配置、pandas库的数据清洗与分析技术，以及如何利用xlwings实现Excel自动化操作。通过对比Python与Excel函数、VBA宏的差异，重点演示了批量处理百万级数据、构建可视化分析工具等场景的应用方法。书中包含从基础语法到高级概念的完整知识框架，附录补充了Python高级特性的扩展内容 [2]。该书面向具备Excel基础但需提升数据处理效率的办公人员，同时为开发者提供结合Python优化工作流的实践指南。

含下列文件：
   Excel Python：飞速搞定数据分析与处理 (【瑞士】费利克斯·朱姆斯坦) (Z-Libra.pdf
--\python-for-excel-1st-edition\--:
   .gitignore
   appendixC.ipynb
   ch02.ipynb
   ch03.ipynb
   ch04.ipynb
   ch05.ipynb
   ch06.ipynb
   ch07.ipynb
   ch08.ipynb
   ch09.ipynb
   ch11.ipynb
   ch12.ipynb
   debugging.py
   environment.yml
   excel.py
   LICENSE
   parallel_openpyxl.py
   parallel_pandas.py
   parallel_xlrd.py
   pep8_sample.py
   README.md
   requirements.txt
   sales_report_openpyxl.py
   sales_report_pandas.py
   sales_report_xlsxwriter.py
   sales_report_xlwings.py
   temperature.py
--\python-for-excel-1st-edition\xl\--:
   array_calculations.xlsx
   big.xlsx
   course_participants.xlsx
   currency_converter.xlsx
   macro.xlsm
   sales_report_template.xlsx
   stores.xls
   stores.xlsb
   stores.xlsx
   vba.xlsm
   vbaProject.bin
--\python-for-excel-1st-edition\udfs\--:
--\python-for-excel-1st-edition\udfs\revenues\--:
   revenues.py
   revenues.xlsm
--\python-for-excel-1st-edition\udfs\raw_values\--:
   raw_values.py
   raw_values.xlsm
--\python-for-excel-1st-edition\udfs\importsub\--:
   importsub.py
   importsub.xlsm
--\python-for-excel-1st-edition\udfs\google_trends_cache\--:
   google_trends_cache.py
   google_trends_cache.xlsm
--\python-for-excel-1st-edition\udfs\google_trends\--:
   google_trends.py
   google_trends.xlsm
--\python-for-excel-1st-edition\udfs\first_udf\--:
   first_udf.py
   first_udf.xlsm
--\python-for-excel-1st-edition\udfs\describe\--:
   describe.py
   describe.xlsm
--\python-for-excel-1st-edition\sales_data\--:
--\python-for-excel-1st-edition\sales_data\new\--:
   April.xlsx
   August.xlsx
   December.xlsx
   February.xlsx
   January.xlsx
   July.xlsx
   June.xlsx
   March.xlsx
   May.xlsx
   November.xlsx
   October.xlsx
   September.xlsx
--\python-for-excel-1st-edition\sales_data\existing\--:
   April.xls
   August.xls
   December.xls
   February.xls
   January.xls
   July.xls
   June.xls
   March.xls
   May.xls
   November.xls
   October.xls
   September.xls
--\python-for-excel-1st-edition\packagetracker\--:
   database.py
   packagetracker.db
   packagetracker.py
   packagetracker.xlsm
--\python-for-excel-1st-edition\images\--:
   cover.png
   python.bmp
   python.png
--\python-for-excel-1st-edition\csv\--:
   AAPL.csv
   AMZN.csv
   GOOGL.csv
   MSFT.csv
--\python-for-excel-1st-edition\conda\--:
   xl310.yml
   xl38.yml
合计：（90）个文件, (17) 个文件夹